Cossilys, des algorithmes optimisés pour...

Issue de travaux de R&D, la gamme Icare utilise les technologies de Deep Learning pour répondre à des enjeux de gestion des flux et de sécurité dans le secteur bancaire.

Sous l’impulsion d’Hirsch – née de la fusion de marques expertes en sécurité (Til Technologie, Sorhea, Cossilys, NeoInsys) –, Cossilys propose une réponse globale et personnalisable dédiée au secteur bancaire. Cette gamme Icare trouve son origine dans la sollicitation d’un établissement bancaire confronté à des enjeux croissants de gestion des flux en agence, qui souhaitait obtenir des données de fréquentation pour optimiser l’efficacité de son service client. L’équipe de R&D de Cossilys a travaillé conjointement avec celle du groupe Vitaprotech, expert dans l’IA appliquée à l’analyse vidéo, pour répondre à ce cas pratique. Grâce au Deep Learning, plusieurs cas d’usage ont pu être validés.

Maîtrise des coûts

Les algorithmes fonctionnent directement sur des enregistreurs standards, tout en exploitant les caméras déjà en place. Cette approche permet de maîtriser les coûts et les délais d’installation. Les scénarios, déployés rapidement sur plusieurs sites, ont permis d’analyser les flux de personnes et les temps d’attente, conduisant à une amélioration notable des délais de traitement au guichet et démontrant la valeur ajoutée des solutions. Cette offre peut être installée directement dans un enregistreur Cossilys ou exploitée via un serveur d’analyse dédié. Elle s’intègre naturellement aux infrastructures existantes, qu’elles soient équipées de caméras IP ou analogiques. Les premiers retours d’expérience montrent l’efficacité obtenue grâce à l’utilisation des caméras existantes, la performance des algorithmes d’IA et la rapidité de déploiement sur plusieurs dizaines de sites.